新华社华盛顿3月21日电 新闻分析:美国新冠肺炎疫情防控面临严峻挑战

美国约翰斯·霍普金斯大学最新数据显示,截至美国东部时间21日晚,美国新冠肺炎确诊病例已累计接近2.7万例,累计死亡340例,近几日每日新增数千例。目前美国的疫情防控面临严峻挑战:检测量不足、防护物资短缺……专家认为,美国政府前期应对措施不足,病毒检测工作出现滞后,目前控制疫情蔓延的任务相当艰巨。

2020年5月18日,王海峰公布百度智能云新的业务架构,包括三层:底层的百度大脑,通用的基础云平台、AI中台、知识中台等中间层,面向各行业的智能应用和解决方案。百度智能云的战略是以云计算为基础,以人工智能为抓手,重点布局智慧金融、智能客服、智慧医疗、智慧城市四大赛道。

美国疾病控制和预防中心开发的试剂盒早期出现失误,并且此前设立的检测标准非常严格,只有具有严重呼吸系统疾病和明确病毒暴露史或相关旅行史的病人才有资格进行检测,以至于普通民众难以获得病毒检测的机会。由于大量样本在检测机构积压,许多检测结果要拖延很久才能公布。

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据《纽约时报》报道,美国各地获取检测的机会不平衡,病例不多的地区更容易获得检测,但在一些“重灾区”,要得到检测极为困难。

而针对这个“超长寒假”里学生提出的寄电脑、养金鱼、浇绿植等个性化需求,宿管阿姨们也都尽量予以满足,努力把疫情给学生们带来的不便降到最小。

对皇马的比赛,马略卡主帅维森特·莫雷诺将久保建英放在布迪米尔的身后,位置比之前更靠近中路。在中路,久保建英给皇马带来了很大的伤害,让多位皇马球员吃到黄牌。此役久保建英在场上十分活跃,他参与进攻的次数比以往更多,给皇马后防线施加了很大的压力,尤其是让拉莫斯感受到了压力,皇马队长不得不多次与久保建英对抗。

2017年秋天,百度决定暂时停掉呼出,只做呼入。内部有人反对,呼出比呼入赚钱多,停掉就可能失去一个巨大的行业机会。李硕也纠结过,最后下定决心,暂时不碰呼出。如今回头看,这不失为一个明智的选择,呼出经历了行业乱象,目前该领域的监管越来越严格。

在多技术融合创新方面,比如百度“数字人”可以播新闻、当客服、报天气,这背后是综合的AI技术方案,包括语音识别、语音合成、视觉理解与合成、自然语言处理等技术,生成的面部表情需自然,同时唇形跟语言要匹配,包括手势、动作等要协调,配合合适的语言内容。

《纽约时报》近日刊文指出,美国联邦政府在疫情出现的早期,本应更容易控制疫情,但却错失了一系列机会。“持续的延误让官员们无法了解疫情规模的真实情况。美国各地方政府只能摸黑工作,眼睁睁地看着疫情肆虐。”

从最初的轻描淡写,到现在的如梦初醒,美国《政治报》网站刊文称,美国政府的处置不当加剧了疫情危机。美国加州大学洛杉矶分校公共卫生学院副院长、流行病学教授张作风在接受新华社记者采访时也表示,此前6至8周由于美国疾控中心应对缓慢,造成了比较严重的社区感染。目前采取的更严格防控措施试图延缓疫情升级速度,避免整个医疗系统遭遇被冲垮的风险。

在李硕看来,还远未到“你死我活”的阶段,都在往前走。但他也承认,金融是竞争比较激烈的行业。比如,一个常见的竞争策略是,BAT某家厂商在自己擅长的领域出手时,另外两家大概率会进行战术骚扰。

在更多行业,似乎很难看出巨头AI能力的差别,他们都标榜具备从芯片、算法、算力到数据等多方面的AI能力。阿里有达摩院,腾讯有AI Lab、优图、WeChat AI等三大人工智能实验室。

当时多少有点无奈,百度拿下一个项目,客户手中还有关系密切的另一个项目,如果也能到手,两个项目一个AI底座,后期会很顺畅。但招投标环节,对手可能出0.1元,不效仿就会落标,前一个项目也会受影响。

近日,据光明日报报道:西安科技大学、浙江农林大学、扬州大学等高校尝试为即将返校的学生们提供晾晒被褥、清扫卫生等预约服务。

纽约州州长安德鲁·科莫表示,目前亟待提高医院的收治能力,当务之急是通过各种方式增加床位,还要寻求其他安置病人的场所,以应对病患激增的需求。

李硕是百度智能云副总经理、智慧金融事业部总经理,在他的印象中,2017年几乎没怎么在办公室呆过,不是在研究行业的路上,就是跟不同企业聊如何看待AI、怎么让AI落地。

3丨四川新增1例无症状感染者

美国护士协会致信国会表示,疾控中心的建议让人忧虑,这给一线医护人员造成了信息混乱,也无助于解决设备短缺问题。

2018年12月,智能云事业部(ACU)升级为智能云事业群组(ACG),同时承载AI to B和云业务的发展。2019年5月,王海峰晋升百度CTO;9月百度智能云与CTO体系融合,百度智能云团队向王海峰汇报。

4丨伊朗新增2987例确诊病例 累计47593例

广泛而准确的病毒检测被认为是有效控制疫情的关键,但自新冠疫情在美国暴发以来,核酸检测不足的问题一直饱受美国民众诟病。

数据显示,久保建英射门3次,传球38次,其中36次到位,8次过人5次成功。西甲复赛后,久保建英连续4场比赛首发,这次对皇马的比赛,莫雷诺和之前对巴萨一样,让久保建英踢了90分钟。尽管连续登场比赛,久保建英却显得体能充沛,在场上不断与皇马球员对抗,而且没看出有一丝的疲惫。赛后西班牙媒体表示,久保建英在对皇马的比赛中“毕业”了。

复课之时,同学们返校后,面临的问题可能远超我们的想象,同学们和家长能应该多一些耐心和理解。

百度深度学习平台飞桨(PaddlePaddle)亦值得关注。2013年,百度开始研发飞桨,三年后面向开发者开源,2018年升级为开源深度学习平台。

《马卡报》表示,久保建英是马略卡最好的球员,他的水准明显超出队友一截,皮球到他左脚,就能感觉有事情要发生。这位19岁的球员没有极限,他回归皇马只是时间的问题。齐达内赛前就表示:“他这个赛季表现很好,稳定上场,这是我们期待的。这是一个让人感兴趣的球员,现在和未来都是。”赛后齐达内又指出:“我们都知道他是什么样的球员,今天再次证明了这一点。我们看得更远一些,相信他有非常美好的未来。”

五角大楼20日宣布,美国陆军工程兵团计划将空置的旅馆、大学宿舍和其他设施改造为重症监护病房,配备上万临时病床,先在纽约实施,下一步推广至加州及其他州。

下半场,在球队换人之后,久保建英跑到了右路,在这一侧他也积极参与比赛。下半场,久保建英有一次带球从中场启动,连续过皇马后防线三位球员闯入禁区完成射门,可惜皮球击中了边网。马略卡几乎所有的进攻都带有这位19岁日本球员的印记,这位球员表现越来越好,也越来越成熟。

随着新冠病例的持续增多,美国各地医疗机构防护物资出现紧缺,许多医护人员陷入“赤膊上阵”的困境。

2丨《科学》披露武汉封城紧急响应效果:中国新冠感染少了96%

在王海峰看来,人工智能技术发展日趋成熟,呈现出很强的通用性,以及标准化、自动化和模块化的工业大生产特征,具备了深入赋能各行各业的能力。人工智能会像机械技术、电气技术一样,持续渗透和变革人们生产生活的方方面面,人工智能正在成为科技革命和产业变革的核心驱动力量。

甚至对于AI以及产业化,百度内部也有不同声音:上世纪90年代,人工智能有过低潮期,这一轮能持续多久,会不会再次陷入低谷?百度AI产业化应该从哪里入手?做什么?不做什么?

“后面很多行业,我们都在复用这个规律,我们的人工智能跟一个行业、一个客户第一次接触时,一定要找出他价值可测算的业务部门去做落地,不能在空中飘着、漫无边际地去谈。”李硕总结,这个价值范式就是,构建其信息化的基础上,去解决客户的某一个问题,最终跟他的KPI或者某项经营项指标挂钩,寻找可落地场景。通过这个标准,也可以判断出哪些没有价值。

中国联通,是百度智能云的第一个标杆大客户。为了落地机器人语音服务,百度工程师赶到联通天津呼叫中心,驻场一个多月。白天与联通话务人员一起工作,晚上住快捷酒店,最后愣是成了酒店的白金卡会员。

此外,在一些企业的呼出场景中,打出的电话有可能是骚扰,甚至诈骗。

基于自身积累,百度将AI与云结合,通过云输出AI能力,这也是其与阿里云、腾讯云等对手的最大差别。

4月8日,武汉即将解除“封城”。 自1月23日起的武汉 “封城”为中国遏制新冠疫情起到了至关重要的作用。随着疫情的蔓延,美国、意大利、西班牙等国已经成为震中,目前疫情严重的国家也正在采取或考虑采取“封城”(lockdown)来控制和扭转疫情态势。那么武汉封城叠加各地的紧急响应措施,到底有多大的效果?顶级研究机构的量化数据是:让中国新冠肺炎感染者的总病例数减少96%,对疫情的遏制起到了至关重要的作用。该结果来自15家全球顶级研究机构的建模分析。当地时间3月31日,顶级学术期刊《科学》(Science)在线发表了来自中国、美国和英国的22位科学家联合完成的研究“中国COVID-19疫情暴发的最初50天内传播控制措施的调查”。

是的,你当然没有看错。这看似一个玄学论断,但其解释其实很理工男。

在吴甜看来,TensorFlow和PyTorch面向开源生态的建设时间更早,在开发者尤其研究者当中有更大影响力。飞桨多年积累下来,已形成一些特色与领先技术优势,会持续建设开发者生态,致力于更好地支持产业发展。

美国国家过敏症和传染病研究所所长安东尼·福奇坦言,美国目前的检测能力尚不能满足需求。

“那时候只能说,这事我们0.1元干了。”李硕强调,人工智能领域还是要坚守底线,底线就是人工智能给客户带来价值,而不是产品没有价值,拿0.1元去强调它的价值。

久保建英的出色表现也引发欧洲一些豪门的兴趣,《阿斯报》报道,共有29家欧洲俱乐部对他感兴趣,其中就包括巴黎圣日耳曼俱乐部。就在6月份,大巴黎体育主管莱昂纳多给这位日本球员开出了400万欧元的年薪,但后者予以了拒绝。而皇马也没有考虑出售久保建英,这位球员的合同毁约金高达2.5亿欧元,皇马可以放心。(塞尔吉奥)

同时,借助深度学习算法,针对渣土车行驶轨迹进行预测分析,准确率超过60%,全面提升渣土车管理能力,有效解决渣土环境污染问题。

百度智能云新业务架构下的AI中台与知识中台正在加速百度AI商业化落地。

百度大脑已经成为软硬一体的AI大生产平台,包含算力和数据平台、AI基础底座深度学习平台、通用AI能力,面向场景的定制训练平台,便于终端使用的部署与集成平台,加上AI安全的保驾护航,打通了AI产业化的全部流程。

《阿斯报》名记托马斯·隆塞罗甚至表示:“在这个年龄,梅西的表现也不比他更好。”

13日,美国总统特朗普宣布“国家紧急状态”以应对新冠肺炎疫情。美国联邦政府和各州陆续出台一系列升级版防疫措施,但由于美国不同州制定的防疫措施力度不一,加之民众对政府前期应对不力的不满情绪,因此能否配合执行相关防疫措施还很难说。

BAT转向产业互联网,都在打AI这张牌,商汤、云从、旷视、依图则被称为“AI四小龙”,竞争不可谓不激烈。

在与中国联通的合作中,李硕也得出了AI落地的方法论。联通每年在客服方面的投入就有几十亿,2017年双方第一期合作的目标是,机器代替17%的人工客服,这就能为联通省去很大规模的投入。

学校一切静好,静待盛夏重逢!

据海外网,沙特《中东时报》报道,伊朗卫生部4月1日通报,过去24小时,该国新增2987例新冠肺炎确诊病例,累计确诊47593例,新增死亡138例,累计死亡3036例。

时间长了,百度工程师发现,呼出相对复杂,基础条件不具备,一些场景无法落地。呼入客户需求和痛点明显,比如高峰期或者话务人员下班后,电话很难打通,很多问题和诉求也类似,更利于机器代替人工。

把人工智能放在商业领域,对于在移动时代走过弯路的百度来说,是一个不可错失的机会。几年前,李彦宏就说,希望未来百度是一家人工智能公司,而不是互联网公司。

“每一个人说的每一句话、干的每一件事,甚至你的记忆、你的情感、你的意识等都可以数字化地存储,放在网盘或其他云端,你的思维方式可以被机器学习出来,遇到新问题,通过技术进行现实还原,就可以与后人进行跨越时空的对话。”

在输给皇马之后,周六客场对毕尔巴鄂竞技的比赛对马略卡来说又是一场决赛。马略卡主帅将继续信任久保建英,他相信最好版本的“日本梅西”,能帮助球队完成保级。

深度学习框架是智能时代的操作系统。在全球范围内,更有影响力的深度学习框架是谷歌的TensorFlow与Facebook的PyTorch。

几十名留守的宿舍阿姨列队出动,定时翻面掸灰,还要时时关注天气,真是亚历山大啊!工作量也是超级巨大,为她们点赞哦!

吴甜解释,深度学习框架的定位是底层基础软件,就像OS,可以将之理解为智能时代的操作系统。深度学习框架和平台向下连接硬件,向上承接应用,帮助开发者便捷、快速训练出适用的AI模型,最终用在各个AI业务场景当中。更重要的是,围绕深度学习框架会形成共生共赢的AI生态,对比当年实力强大的Wintel联盟,就可想象其价值。

百度也确实走过不少弯路。

洛杉矶和纽约公共卫生部门最新发布的公告称,由于检测设备短缺,目前仅能检测那些需住院治疗的新冠肺炎感染者,轻症和无症状的患者不在检测之列,因此也不会计入确诊病例中。洛杉矶公共卫生部门表示,正将防控战略从“控制病例”转向“减缓传播和避免高发病率和高死亡率”。

为了加速百度AI产业智能商业化落地,过去的一年多,李彦宏在战略、组织、人事方面几番调整。

疫情之下,教育已经超越了学校围墙的界限,从学生的视角多发现和解决学校管理中可能的问题,并主动想办法,采取措施尽力做好,体现了高校“以生为本”教育的本真。

据百度副总裁、智能云智慧城市事业部总经理刘雅雯介绍,百度智慧城市参与了北京市海淀区的“城市大脑”建设。比如在渣土车综合治理中,实现对渣土车精准识别,每天处理100万张过车数据,高峰时期发现渣土车9000多辆,识别准确率95% 以上。

学校贴心、宿舍阿姨暖心心,也需要我们将心比心。寝室隔离,错峰就餐,分班授课,限制团体活动等必然是返校后同学们接触的不一样的象牙塔生活,虽然可能不能马上适应,但绝对是同学们人生中最重要最难忘的一段学习时光。

李硕也打过这张牌,截至目前只有一次。

价格战也很常见,报价0.1元这样的极端案列不止一次出现。

此外,前期病毒检测方面的短板也导致美国国内目前仍有大量潜在感染者未得到检测。据悉,目前除了美国食品和药物管理局许可的检测方式外,所有州政府可以批准研发和使用新冠病毒检测设备,以提高检测量。

百度集团副总裁、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任吴甜向「蓝洞商业」坦言,现在基础AI的算法门槛已经大幅降低,基于深度学习框架和或者平台把自己的一些算法构建出来变得容易很多。百度AI核心竞争力与壁垒主要表现在核心技术积累、持续应用打磨、多技术融合创新等方面。

其实,这些看着不起眼的“小动作”,宿舍阿姨可是费了不少脑筋。由于学校人数众多,简简单单的晒被子,为了不搞错主人,每件被子都得按楼号、楼层、宿舍来编号。

3月31日0-24时,四川省新增新型冠状病毒无症状感染者1例(为境外输入)。当日解除无症状感染者集中隔离医学观察5例。全省尚在集中隔离医学观察无症状感染者33例(其中成都10例、泸州1例、绵阳3例、达州7例、广安4例、巴中1例、雅安1例、甘孜4例、凉山2例)。

2017年年初,百度落地机器人语音对话技术,在企业的呼叫中心有呼入、呼出两大类。经过分析,百度认为,呼入是服务类场景,呼出是营销类场景,任何一家企业都渴望获得更多客户,呼出一定比呼入更有市场空间。

据《纽约时报》报道,全美数十名医护人员被确诊,数百名医护人员被隔离。许多医护人员在受访时表示,让他们感到焦虑和“扎心”的不仅是防护物资的匮乏,还有疾控中心的“信息误导”。美国疾控中心此前建议医护人员检查和治疗新冠患者或疑似患者时戴N95口罩,穿戴防护服、手套和护目镜;而最新指南称,鉴于N95口罩供应短缺,外科手术口罩是“可接受的替代品”。

2018年4月,百度的智慧医疗平台灵医智慧上线。百度智能云副总经理、智慧医疗事业部总经理黄艳解释,灵医智慧围绕筛查、诊疗、管理三个主要的医疗环节,推出一体化的解决方案。

李硕坦承,当时没有精确的规划,哪一步该往哪里走更需要随机应变。他跟李彦宏长谈过一次,不确定性很大,也做了一些预判,李彦宏态度明确,“大胆尝试”。

此后,百度AI用这个方法进入互联网、金融、工业、安防等领域。百度也不断丰富AI商业化落地标准:要有好的前景,有商业模式,还要有产品,最后看账期,只有同时具备这四个条件,才是可持续的生意。

2017年前后,百度发现在搜索与百度商业系统内积累的AI技术,比如机器视觉、语音、自然语言处理等在其他行业有了点状应用,AI有可能大规模“卖钱”。

“准确筛出感染者是有效防控疫情的前提,”哈佛大学流行病学副教授迈克尔·米娜认为,“目前的检测能力与我们应有的水平相去甚远,在很多方面我们都很盲目。”

“不得不承认,当时大家对人工智能真正关心的,是新技术能否解决业务中的问题。”李硕向「蓝洞商业」回忆。

“百度大脑2010年就初具雏形,百度AI具备系统性的技术优势。”吴甜补充道。

除了基本的疫情防疫物资准备、预案演练、校园消杀等防控措施外,不少高校还非常贴心的推出了温馨服务。

“基于多模态的医疗AI中台和专业、权威的医疗知识中台,构建了一系列的智慧医疗的产品和应用。包括眼底筛查产品、新冠肺炎筛查产品、临床辅助决策产品、合理用药产品、病案质控产品以及慢病管理产品等。”黄艳补充道。

即便竞争激烈,李硕相信百度在金融行业更具优势。越来越多的公司向C端用户提供金融产品,尤其阿里与腾讯的移动支付让金融机构很焦虑,百度在支付领域不和金融机构抢生意,坚持技术赋能合作,一些股份制银行、城商行很欢迎,合作持续深入。

20岁的百度能否抓住机会?

面对城市治理,百度发布“智能城市解决方案”。在智慧城管应用中,依托百度AI中台,实现城市环境下多模态、多场景下的知识能力。一方面通过对摄像头、无人机、遥感卫星、手持终端等多种类型的前端设备进行适配;另一方面,支持人脸、人体、车辆、城市事件等语义理解。